Xu hướng công nghệ tương lai công nghệ và công nghệ số đang được xem là chìa khóa quan trọng giúp con người, doanh nghiệp, nền kinh tế thích ứng và bứt lên trong đại dịch. Vậy đó là những công nghệ nào? Qua bài viết dưới đây sẽ cung cấp thêm nhiều thông tin hơn đến bạn đọc, cùng tham khảo nhé.
Table of Contents
Xu hướng công nghệ tương lai tự động hóa quy trình và ảo hóa
Khoảng một nửa trong số tất cả các hoạt động công việc hiện có có thể được tự động hóa trong vài thập kỷ tới, khi quá trình tự động hóa và ảo hóa cấp độ tiếp theo trở nên phổ biến hơn.
McKinsey dự đoán: “Đến năm 2025, hơn 50 tỷ thiết bị sẽ được kết nối với Internet vạn vật công nghiệp (IIoT). Robot, tự động hóa, in 3D, v.v. sẽ tạo ra khoảng 79,4 zettabyte dữ liệu mỗi năm.
Trí tuệ nhân tạo, Phân tích Big Data và Điện toán đám mâ
AI đã và đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Từ những cải tiến về mặt cá nhân hoá, xếp hạng từ khóa tìm kiếm, giới thiệu sản phẩm, hiểu và điều khiển các thiết bị đến xây dựng mô hình tự động hoá tốt hơn, có thể thấy rằng, trí tuệ nhân tạo đang ở khắp mọi nơi xung quanh chúng ta.
Có rất nhiều tổ chức đang sử dụng phân tích dự báo để dự đoán các xu hướng trong tương lai. Theo một nghiên cứu của Facts & Factors, thị trường phân tích và dự báo toàn cầu đang tăng trưởng với mức 24.5%/năm và sẽ đạt 22.1 tỷ USD vào cuối năm 2026.
Tương lai của kết nối
Các kết nối kỹ thuật số nhanh hơn, được hỗ trợ bởi 5G và IoT, có tiềm năng mở khóa hoạt động kinh tế. Nhiều đến mức việc triển khai các kết nối nhanh hơn trong “di động, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và bán lẻ có thể làm tăng GDP toàn cầu từ 1,2 nghìn tỷ USD lên 2 nghìn tỷ USD vào năm 2030”. 5G và IoT sẽ là một trong những xu hướng công nghệ được theo dõi nhiều nhất trong thập kỷ tới.
“Khả năng và khả năng sẵn có của mạng lớn hơn nhiều sẽ thúc đẩy những thay đổi lớn trong bối cảnh kinh doanh, từ số hóa sản xuất (thông qua điều khiển không dây các công cụ di động, máy móc và rô bốt) đến phân phối năng lượng phi tập trung và giám sát bệnh nhân từ xa.”
Bảo mật và an ninh mạng được đặt lên hàng đầu
Khi chuyển đổi số ngày càng trở nên phổ biến, việc các doanh nghiệp và cá nhân bị tấn công mạng đang ngày một diễn ra nhiều hơn trên toàn cầu. Trong năm 2022, các cuộc phá hoại an ninh mạng có thể sẽ xảy ra ở quy mô lớn hơn trên tất cả các ngành lĩnh vực khác nhau.
Ứng dụng AI sẽ giúp tạo ra các giao thức an ninh mạng mạnh mẽ. Ngoài ra, sử dụng công nghệ AI còn giúp hệ thống an ninh mạng phát hiện các rủi ro và học được các hành vi vi phạm của tội phạm công nghệ cao, từ đó ngăn chặn các cuộc tấn công vào hệ thống dữ liệu trong tương lai. Hơn nữa, AI cũng góp phần tối ưu thời gian xử lý các công việc mang tính lặp lại của chuyên viên an ninh mạng.
Cơ sở hạ tầng phân tán (Distributed infrastructure)
Đến năm 2022, 70% công ty sẽ sử dụng nền tảng đám mây lai hoặc đa đám mây như một phần của cơ sở hạ tầng CNTT phân tán. Điều đó có nghĩa là dữ liệu và quá trình xử lý có thể được xử lý trên đám mây nhưng thiết bị có thể truy cập nhanh hơn.
McKinsey nói: “Xu hướng công nghệ này sẽ giúp các công ty tăng cường tốc độ và sự nhanh nhẹn, giảm độ phức tạp, tiết kiệm chi phí và tăng cường khả năng phòng thủ an ninh mạng của họ“.
Xem thêm Chiến lược tuyển dụng chi phí thấp doanh nghiệp cần biết
Hệ thống POS thân thiện với thương mại điện tử
Xu hướng công nghệ tương lai các sàn thương mại điện tử đã tăng mạnh trong đại dịch COVID-19 do những hạn chế và lo ngại xung quanh việc mua sắm trực tiếp. Điều này đã thúc đẩy các chủ doanh nghiệp tối ưu hóa nền tảng thương mại điện tử của họ để thúc đẩy quy trình bán hàng trực tuyến ngay trong đại dịch.
Hàng loạt chuỗi cửa hàng bán lẻ phải đóng cửa, thậm chí phá sản do COVID-19. Hiện thực này đã đánh dấu sự sụp đổ chưa từng có tiền lệ từ trước đó của những “gã khổng lồ” trong lĩnh vực bán lẻ. Loạt cửa hàng Microsoft Store và Pier 1 đã đóng cửa vĩnh viễn. Những cửa hàng khác, như JCPenney và Macy’s và đã tạm thời đóng cửa ở nhiều địa điểm hoặc giảm số lượng địa điểm mở cửa. Tuy nhiên, một số nhà bán lẻ như Walmart và Target đã lại tạo ra thu nhập “khủng” vào năm ngoái.
Machine Learning dự báo nhu cầu khách hàng
Machine learning (ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), nó là một lĩnh vực nghiên cứu cho phép máy tính có khả năng cải thiện chính bản thân chúng dựa trên dữ liệu mẫu (training data) hoặc dựa vào kinh nghiệm (những gì đã được học). Machine learning có thể tự dự đoán hoặc đưa ra quyết định mà không cần được lập trình cụ thể.
COVID-19 đã thay đổi đáng kể nhu cầu của khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Dự đoán được nhu cầu của khách hàng trong tương lai và tận dụng tối đa những thay đổi này là một yếu tố quan trọng để giữ vững vị trí dẫn đầu trong ngành.
Trong đó, dữ liệu rất cần thiết cho quá trình dự báo nhu cầu ấy. Bằng cách sử dụng ML, việc dự báo nhu cầu của khách hàng về cơ bản trở nên chính xác hơn. Những cải tiến này cải thiện khả năng dự báo nhu cầu tự động, lập kế hoạch hàng tồn kho, quản lý mối quan hệ cho cả khách hàng và nhà cung cấp, hậu cần, sản xuất và tiếp thị.
Xem thêm Trải nghiệm ứng viên những định nghĩa cho doanh nghiệp
Máy tính thế hệ tiếp theo
McKinsey tin rằng máy tính thế hệ tiếp theo sẽ “giúp tìm ra câu trả lời cho những vấn đề đã làm nhức nhối khoa học và xã hội trong nhiều năm, mở ra những khả năng chưa từng có cho các doanh nghiệp”.
Nó bao gồm một loạt các phát triển sâu rộng, từ AI lượng tử đến các phương tiện tự động hoàn toàn và do đó, điều đó sẽ không phải là mối quan tâm tức thì đối với tất cả các tổ chức.
Xu hướng công nghệ tương lai McKinsey nói: “Việc chuẩn bị cho máy tính thế hệ tiếp theo yêu cầu xác định xem bạn có đang ở trong ngành của làn sóng đầu tiên hay không (chẳng hạn như tài chính, du lịch, hậu cần, năng lượng và vật liệu toàn cầu và các ngành công nghiệp tiên tiến), hay“ liệu doanh nghiệp của bạn có phụ thuộc vào thương mại hay không bí mật và dữ liệu khác phải được bảo vệ trong quá trình chuyển từ mật mã hiện tại sang mật mã lượng tử. ”
Qua bài viết trên đây Minioffice.vn đã cung cấp các thông tin về Top 8 xu hướng công nghệ tương lai trong 10 năm tới. Hy vọng những thông tin trên của bài viết sẽ hữu ích với các bạn đọc. Cảm ơn các bạn đã dành nhiều thời gian để xem qua bài viết này nhé.
Mỹ Phượng – tổng hợp
Tham khảo ( vneconomy.vn, diendandoanhnghiep.vn, … )
